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Enregistrement W2062718352 · doi:10.1109/ias.2010.5615714

A New Method for Estimation and Control of Temperature Profile over a Sheet in Thermoforming Process

2010· article· en· W2062718352 sur OpenAlexaff
Md. Muminul Islam Chy, Benoît Boulet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage and Signal Denoising Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsTemperature controlTemperature measurementControl theory (sociology)HarmonicController (irrigation)Harmonic analysisProcess (computing)Computer scienceElectronic engineeringAcousticsEngineeringMechanical engineeringControl (management)PhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new method for the estimation of surface temperature of a sheet using temperature sensors at different positions of the sheet. The proposed method is developed and designed in such a way that it can estimate the temperature profile over the entire sheet through its spatial harmonics and control the spatial harmonics to obtain the desired temperature profile. Computational cost is also considered during the development of the proposed method. A PI controller is used to control each spatial harmonic to achieve the desired temperature profile over the sheet. The proposed estimation method of the temperature profile is based on the two-dimensional FFT. Each component of the two-dimensional space temperature harmonics is controlled by adjusting the heater temperatures. The performance of the proposed temperature estimation technique is tested in simulation for different desired temperature profile to compare with a simple method of temperature estimation based on the weighted average temperature of the sensors surrounding the location of interest. Thereafter, the performance of the proposed temperature control technique based on the spatial harmonics is compared with the conventional control technique in simulation. The superiority of the proposed method for the estimation of temperatures and hence the accuracy of the developed controller and its prospective real-time application is evidenced by the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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