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Enregistrement W2062721727 · doi:10.1097/jnn.0000000000000035

Standardizing Neurological Assessments

2014· article· en· W2062721727 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Iacono, Celia Wells, Kathy Mann-Finnerty

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Nursing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlasgow Coma ScaleNeurologyMedicineNeurological examinationNeurosurgeryStroke (engine)Coma (optics)Health carePopulationIntensive care medicineMedical emergencyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaluation of neurological status is imperative to patient assessment. Multiple assessment tools are readily available for clinicians to diagnose and report changes in neurological condition. Some of these tools include the Glasgow Coma Scale, the National Institutes of Health Stroke Scale, the Canadian Neurological Scale, and the Four Score. Although assessment tools are beneficial to help standardize the assessment and communication of findings, they are at times cumbersome, leaving bedside clinicians with questions concerning which tool is appropriate for a given patient population. This initiative began as a means to standardize assessments and communication for neuroscience patients. As success was met, the project was moved forward locally at our hospital campus and later extended to the entire health system. With the support of the chief of neurology, the neuroscience patient care services director, the stroke coordinator, and the neuroscience clinical educator, three different neurological examinations were developed. They were defined as the Basic Neurological Check, the Coma Neurological Check, and the National Institutes of Health Stroke Scale/Stroke Neurological Check. The neurological examinations would address the assessment needs of patients with acute stroke, general neurosurgery/neurology patients, and patients in coma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,132
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,208
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1320,208
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0110,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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