Copy number variation in Han Chinese individuals with autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autism spectrum disorders (ASDs) are a group of neurodevelopmental conditions with a demonstrated genetic etiology. Rare (<1% frequency) copy number variations (CNVs) account for a proportion of the genetic events involved, but the contribution of these events in non-European ASD populations has not been well studied. Here, we report on rare CNVs detected in a cohort of individuals with ASD of Han Chinese background. METHODS: DNA samples were obtained from 104 ASD probands and their parents who were recruited from Harbin, China. Samples were genotyped on the Affymetrix CytoScan HD platform. Rare CNVs were identified by comparing data with 873 technology-matched controls from Ontario and 1,235 additional population controls of Han Chinese ethnicity. RESULTS: Of the probands, 8.6% had at least 1 de novo CNV (overlapping the GIGYF2, SPRY1, 16p13.3, 16p11.2, 17p13.3-17p13.2, DMD, and NAP1L6 genes/loci). Rare inherited CNVs affected other plausible neurodevelopmental candidate genes including GRID2, LINGO2, and SLC39A12. A 24-kb duplication was also identified at YWHAE, a gene previously implicated in ASD and other developmental disorders. This duplication is observed at a similar frequency in cases and in population controls and is likely a benign Asian-specific copy number polymorphism. CONCLUSIONS: Our findings help define genomic features relevant to ASD in the Han Chinese and emphasize the importance of using ancestry-matched controls in medical genetic interpretations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».