SOURCE IDENTIFICATION OF AN UNKNOWN SPILL (2002) FROM QUEBEC BY THE MULTI-CRITERION ANALYTICAL APPROACH AND LAB SIMULATION OF THE SPILL SAMPLE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper describes a case study of an oil spill into Canal Ste-Anne-de-Bellevue, Quebec in 2002. In response to this specific oil identification need, a lab spill simulation was designed to obtain simulated spill samples from the suspected source samples. The integrated multi-criterion approach using GC/MS and GC/FID was then applied for fingerprinting and identifying the spill oil samples. The distribution patterns of hydrocarbons in the spill and suspected source samples were recognized and compared. Analysis of oil-characteristic biomarkers and the extended suite of parent and alkylated polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) were performed. A variety of diagnostic ratios of “source-specific marker” compounds for interpreting chemical fingerprinting data were determined and analyzed. Finally, the major components in suspected source samples were identified. The detailed chemical characterization data highlight that: (1) the spilled oil 264 is diesel fuel, while the suspected source sample 265 is an emulsified Bunker C type fuel; (2) another suspected source sample 266 is a de greaser-type “pine oil” product; (3) the synthetic spill sample from 265 and 266 has a completely different GC profile and chemical composition from the spill sample 264. No component of sample 266 was found and recognized in sample 264.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».