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Enregistrement W2062741147 · doi:10.1117/12.2021768

Single-molecule microscopy using tunable nanoscale confinement

2013· article· en· W2062741147 sur OpenAlexafffund
Christopher McFaul, Jason S. Leith, Bojing Blair Jia, François Michaud, Adriel Arsenault, Andrew Martin, Daniel Berard, Sabrina Leslie

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNear-Field Optical Microscopy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrofluidicsNanotechnologyMaterials scienceMicroscopyNanoscopic scaleOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the design, construction and implementation of a modular microscopy device that transforms a basic inverted fluorescence microscope into a versatile single-molecule imaging system. The device uses Convex Lens- Induced Confinement (CLIC) to improve background rejection and extend diffusion-limited observation time. To facilitate its integration into a wide range of laboratories, this implementation of the CLIC device can use a standard flow-cell, into which the sample is loaded. By mechanically deforming the flow-cell, the device creates a tunable, wedge-shaped imaging chamber which we have modeled using finite element analysis simulations and characterized experimentally using interferometry. A powerful feature of CLIC imaging technology is the ability to examine single molecules under a continuum of applied confinement, from the nanometer to the micrometer scale. We demonstrate, using freely diffusing λ-phage DNA, that when the imposed confinement is on the scale of individual molecules their molecular conformations and diffusivity are altered significantly. To improve the flow-cell stiffness, seal, and re-usability, we have innovated the fabrication of thin PDMS-bonded flow-cells. The presented flow-cell CLIC technology can be combined with surface-lithography to provide an accessible and powerful approach to tune, trap, and image individual molecules under an extended range of imaging conditions. It is well-suited to tackling open problems in biophysics, biotechnology, nanotechnology, materials science, and chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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