Clustering of Beijing genotype Mycobacterium tuberculosis isolates from the Mekong delta in Vietnam on the basis of variable number of tandem repeat versus restriction fragment length polymorphism typing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In comparison to restriction fragment length polymorphism (RFLP) typing, variable number of tandem repeat (VNTR) typing is easier to perform, faster and yields results in a simple, numerical format. Therefore, this technique has gained recognition as the new international gold standard in typing of Mycobacterium tuberculosis. However, some reports indicated that VNTR typing may be less suitable for Beijing genotype isolates. We therefore compared the performance of internationally standardized RFLP and 24 loci VNTR typing to discriminate among 100 Beijing genotype isolates from the Southern Vietnam. METHODS: Hundred Beijing genotype strains defined by spoligotyping were randomly selected and typed by RFLP and VNTR typing. The discriminatory power of VNTR and RFLP typing was compared using the Bionumerics software. RESULTS: Among 95 Beijing strains available for analysis, 14 clusters were identified comprising 34 strains and 61 unique profiles in 24 loci VNTR typing ((Hunter Gaston Discrimination Index (HGDI = 0.994)). 13 clusters containing 31 strains and 64 unique patterns in RFLP typing (HGDI = 0.994) were found. Nine RFLP clusters were subdivided by VNTR typing and 12 VNTR clusters were split by RFLP. Five isolates (5%) revealing double alleles or no signal in two or more loci in VNTR typing could not be analyzed. CONCLUSIONS: Overall, 24 loci VNTR typing and RFLP typing had similar high-level of discrimination among 95 Beijing strains from Southern Vietnam. However, loci VNTR 154, VNTR 2461 and VNTR 3171 had hardly added any value to the level of discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».