Factors influencing gene introgression into the allotetraploid<i>Coffea arabica</i>L. from its diploid relatives
Notice bibliographique
Résumé
Factors controlling gene introgression into cultivated arabica coffee (Coffea arabica L.) were investigated. Interspecific triploid hybrid plants between the tetraploid species C. arabica (2n = 44) and a diploid species (2n = 22), either Coffea canephora or Coffea eugenioides, were backcrossed to C. arabica (male parent). Flow cytometric analysis of the nuclear DNA content revealed that most of the BC(1) individuals derived from triploid hybrids involving C. eugenioides were tetraploid or nearly tetraploid. Among the gametes produced by the interspecific triploid hybrids, those possessing approximately 22 chromosomes appeared strongly favored. The amount of introgression in BC(1) individuals (21 and 43 for the BC(1) progenies involving C. canephora and C. eugenioides, respectively) was estimated using species-specific microsatellite markers. A large number of introgressed markers was observed in all BC(1) individuals. Nevertheless, while the frequency of introgressed markers seemed as expected, assuming random chromosome segregation and diploid gamete formation, in the BC(1) derived from triploid hybrids involving C. canephora, this frequency appeared significantly lower in the BC(1) derived from triploid hybrids involving C. eugenioides. Furthermore, the comparison of reciprocal progenies between C. arabica and triploid interspecific hybrids (C. arabica x C. canephora) used as male or female parent revealed a very strong effect of the backcross direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».