Anti-CD73 antibody therapy inhibits breast tumor growth and metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular adenosine is a potent immunosuppressor that accumulates during tumor growth. We performed proof-of-concept studies investigating the therapeutic potential and mechanism of action of monoclonal antibody (mAb)-based therapy against CD73, an ecto-enzyme overexpressed on breast-cancer cells that catalyzes the dephosphorylation of adenosine monophosphates into adenosine. We showed that anti-CD73 mAb therapy significantly delayed primary 4T1.2 and E0771 tumor growth in immune-competent mice and significantly inhibited the development of spontaneous 4T1.2 lung metastases. Notably, anti-CD73 mAb therapy was essentially dependent on the induction of adaptive anti-tumor immune responses. Knockdown of CD73 in 4T1.2 tumor cells confirmed the tumor-promoting effects of CD73. In addition to its immunosuppressive effect, CD73 enhanced tumor-cell chemotaxis, suggesting a role for CD73-derived adenosine in tumor metastasis. Accordingly, administration of adenosine-5'-N-ethylcarboxamide to tumor-bearing mice significantly enhanced spontaneous 4T1.2 lung metastasis. Using selective adenosine-receptor antagonists, we showed that activation of A2B adenosine receptors promoted 4T1.2 tumor-cell chemotaxis in vitro and metastasis in vivo. In conclusion, our study identified tumor-derived CD73 as a mechanism of tumor immune escape and tumor metastasis, and it also established the proof of concept that targeted therapy against CD73 can trigger adaptive anti-tumor immunity and inhibit metastasis of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».