MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2062767177 · doi:10.1039/c3cp53943a

Direct modeling of the electrochemistry in the three-phase boundary of solid oxide fuel cell anodes by density functional theory: a critical overview

2013· article· en· W2062767177 sur OpenAlexafffund
Maxim Shishkin, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDensity functional theoryOxideAnodeSolid oxide fuel cellMaterials scienceElectrochemistryCathodeKinetic Monte CarloChemical physicsNanotechnologyComputational chemistryChemistryElectrodeMonte Carlo methodPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first principles modeling of electrochemical reactions has proven useful for the development of efficient, durable and low cost solid oxide full cells (SOFCs). In this account we focus on recent advances in modeling of structural, electronic and catalytic properties of the SOFC anodes based on density functional theory (DFT) first principle calculations. As a starting point, we highlight that the adequate analysis of cell electrochemistry generally requires modeling of chemical reactions at the metal/oxide interface rather than on individual metal or oxide surfaces. The atomic models of Ni/YSZ and Ni/CeO2 interfaces, required for DFT simulations of reactions on SOFC anodes are discussed next, together with the analysis of the electronic structure of these interfaces. Then we proceed to DFT-based findings on charge transfer mechanisms during redox reactions on these two anodes. We provide a comparison of the electronic properties of Ni/YSZ and Ni/CeO2 interfaces and present an interpretation of their different chemical performances. Subsequently we discuss the computed energy pathways of fuel oxidation mechanisms, obtained by various groups to date. We also discuss the results of DFT studies combined with microkinetic modeling as well as the results of kinetic Monte Carlo simulations. In conclusion we summarize the key findings of DFT modeling of metal/oxide interfaces to date and highlight possible directions in the future modeling of SOFC anodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsTravaux en français237 207