Pollination and seed production in western white pine
Notice bibliographique
Résumé
The reproductive biology of western white pine ( Pinus monticola Dougl. ex D. Don) at the Saanich seed orchard (SSO; a coastal seedling seed orchard) and the Kalamalka seed orchard (KSO; an interior clonal seed orchard) is described. Seed-cone development and morphology determine seed potential and affect filled seed production. Seed potential was high, commonly over 200 seeds per cone and filled seeds per cone averaged 50–60 at both orchards in 1999 from open pollinations combined with operational supplemental mass pollinations (OP-SMP). Filled seeds per cone at SSO in 2004 averaged 115 with open pollinations and OP-SMP. About 30% of ovules aborted before pollination. Another 25% aborted probably because of self-incompatibility at fertilization. Seed efficiency (SEF) was only 5% at KSO with open pollination but increased to 30% with OP-SMP. SEF was the same at SSO with or without OP-SMP. Reproductive success was very low at KSO without OP-SMP but increased to about 10%, similar to that of SSO, with OP-SMP. The optimal time for control pollinations was at cone stages 4 and 5 and optimal amount of pollen per pollination bag was 0.3–0.4 mL. Western white pine is a very good seed producer and can be easily managed in seed orchards to give very high seed production per cone and per tree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».