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Enregistrement W2062779832 · doi:10.1186/1710-1492-6-8

Rhinorrhea, cough and fatigue in patients taking sitagliptin

2010· article· en· W2062779832 sur OpenAlexvenueno aff
James N. Baraniuk, Mary J Jamieson

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesU.S. Department of Defense
Mots-clésSitagliptinrhinorrheaMedicineSitagliptin PhosphateDipeptidyl peptidase-4Internal medicineMetforminGastroenterologyDipeptidyl peptidase-4 inhibitorDiabetes mellitusEndocrinologyAnesthesiaType 2 diabetesImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sitagliptin is a dipeptidyl peptidase-4 (DPP IV, CD26) inhibitor indicated for treatment of Type II diabetes as a second line therapy after metformin. We report fifteen sitagliptin intolerant patients who developed anterior and posterior rhinorrhea, cough, dyspnea, and fatigue. Symptoms typically developed within 1 to 8 weeks of starting, and resolved within 1 week of stopping the drug. Peak expiratory flow rates increased 34% in 8 patients who stopped sitagliptin. Similar changes were found in 4 out of 5 persons who had confirmatory readministration. Chart review identified 17 patients who tolerated sitagliptin and had no symptomatic changes. The sitagliptin intolerant group had higher rates of clinically diagnosed allergic rhinitis (15/15 vs. 6/18; p = 0.00005), Fisher's Exact test) and angiotensin converting enzyme inhibitor - induced cough (6/13 vs. 1/18; p = 0.012). Nasal and inhaled glucocorticoids may control the underlying allergic inflammation and abrogate this new sitagliptin - induced pharmacological syndrome. Potential mucosal and central nervous system mechanisms include disruption of neuropeptides and/or cytokines that rely on DPP IV for activation or inactivation, and T cell dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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