Rhinorrhea, cough and fatigue in patients taking sitagliptin
Notice bibliographique
Résumé
Sitagliptin is a dipeptidyl peptidase-4 (DPP IV, CD26) inhibitor indicated for treatment of Type II diabetes as a second line therapy after metformin. We report fifteen sitagliptin intolerant patients who developed anterior and posterior rhinorrhea, cough, dyspnea, and fatigue. Symptoms typically developed within 1 to 8 weeks of starting, and resolved within 1 week of stopping the drug. Peak expiratory flow rates increased 34% in 8 patients who stopped sitagliptin. Similar changes were found in 4 out of 5 persons who had confirmatory readministration. Chart review identified 17 patients who tolerated sitagliptin and had no symptomatic changes. The sitagliptin intolerant group had higher rates of clinically diagnosed allergic rhinitis (15/15 vs. 6/18; p = 0.00005), Fisher's Exact test) and angiotensin converting enzyme inhibitor - induced cough (6/13 vs. 1/18; p = 0.012). Nasal and inhaled glucocorticoids may control the underlying allergic inflammation and abrogate this new sitagliptin - induced pharmacological syndrome. Potential mucosal and central nervous system mechanisms include disruption of neuropeptides and/or cytokines that rely on DPP IV for activation or inactivation, and T cell dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».