Microfluidic device for studying cell migration in single or co-existing chemical gradients and electric fields
Notice bibliographique
Résumé
Cell migration is involved in physiological processes such as wound healing, host defense, and cancer metastasis. The movement of various cell types can be directed by chemical gradients (i.e., chemotaxis). In addition to chemotaxis, many cell types can respond to direct current electric fields (dcEF) by migrating to either the cathode or the anode of the field (i.e., electrotaxis). In tissues, physiological chemical gradients and dcEF can potentially co-exist and the two guiding mechanisms may direct cell migration in a coordinated manner. Recently, microfluidic devices that can precisely configure chemical gradients or dcEF have been increasingly developed and used for chemotaxis and electrotaxis studies. However, a microfluidic device that can configure controlled co-existing chemical gradients and dcEF that would allow quantitative cell migration analysis in complex electrochemical guiding environments is not available. In this study, we developed a polydimethylsiloxane-based microfluidic device that can generate better controlled single or co-existing chemical gradients and dcEF. Using this device, we showed chemotactic migration of T cells toward a chemokine CCL19 gradient or electrotactic migration toward the cathode of an applied dcEF. Furthermore, T cells migrated more strongly toward the cathode of a dcEF in the presence of a competing CCL19 gradient, suggesting the higher electrotactic attraction. Taken together, the developed microfluidic device offers a new experimental tool for studying chemical and electrical guidance for cell migration, and our current results with T cells provide interesting new insights of immune cell migration in complex guiding environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».