Microfluidic device for studying cell migration in single or co-existing chemical gradients and electric fields
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Notice bibliographique
Résumé
Cell migration is involved in physiological processes such as wound healing, host defense, and cancer metastasis. The movement of various cell types can be directed by chemical gradients (i.e., chemotaxis). In addition to chemotaxis, many cell types can respond to direct current electric fields (dcEF) by migrating to either the cathode or the anode of the field (i.e., electrotaxis). In tissues, physiological chemical gradients and dcEF can potentially co-exist and the two guiding mechanisms may direct cell migration in a coordinated manner. Recently, microfluidic devices that can precisely configure chemical gradients or dcEF have been increasingly developed and used for chemotaxis and electrotaxis studies. However, a microfluidic device that can configure controlled co-existing chemical gradients and dcEF that would allow quantitative cell migration analysis in complex electrochemical guiding environments is not available. In this study, we developed a polydimethylsiloxane-based microfluidic device that can generate better controlled single or co-existing chemical gradients and dcEF. Using this device, we showed chemotactic migration of T cells toward a chemokine CCL19 gradient or electrotactic migration toward the cathode of an applied dcEF. Furthermore, T cells migrated more strongly toward the cathode of a dcEF in the presence of a competing CCL19 gradient, suggesting the higher electrotactic attraction. Taken together, the developed microfluidic device offers a new experimental tool for studying chemical and electrical guidance for cell migration, and our current results with T cells provide interesting new insights of immune cell migration in complex guiding environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle