MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2062781979 · doi:10.1080/01496395.2015.1014051

Production of Lactobionic Acid from its Sodium Salt Solution by Ion-Exchange on a Commercial Strong Acid Resin: Kinetic Data and Modeling

2015· article· en· W2062781979 sur OpenAlexafffund
Luis‐Felipe Gutiérrez, Safia Hamoudi, Khaled Belkacemi

Notice bibliographique

RevueSeparation Science and Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesUniversidad Nacional de Colombia
Mots-clésChemistryKinetic energySodiumIon-exchange resinIon exchangeSalt (chemistry)Reaction rate constantIonInorganic chemistryNuclear chemistryKineticsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactobionic acid (LBA) is a high value added product obtained from lactose oxidation. Since this reaction should be conducted in alkaline media by adequate addition of a Na-, Ca- or K-base, the final product is a lactobionate salt solution instead of the acid form. In this study, the behavior of a strong cation exchange resin (AmberliteTM FPC23 H) for the production of a LBA solution from its sodium lactobionate salt (LBNa), was investigated. The sodium exchange efficiency was evaluated at three different temperatures (5, 25, and 35ºC). The resin exhibited a good performance in the removal of sodium from the LBNa solution. In all cases, sodium concentration in LBA solution was reduced below 5 mg/L. A complete sodium removal was achieved after about 30 min at 5ºC, and after circa 10 min at 25 and 35ºC. Various kinetic models were used for the evaluation of experimental ion-exchange kinetic data. The rate constants, transient capacities, and related correlation coefficients for each kinetic model were calculated and discussed. Results showed that the pseudo-second order and the reversible reaction models adequately describe the experimental kinetic data. The activation energies computed using the rate constants obtained with these models were 50.87 and 36.12 kJ/mol, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeparation Science and TechnologyMême sujetExtraction and Separation ProcessesTravaux en français237 207