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Enregistrement W2062786004 · doi:10.1016/j.cardiores.2006.05.001

Redox signaling in hypertension

2006· review· en· W2062786004 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyVascular smooth muscleOxidative stressReactive oxygen speciesSignal transductionAngiotensin IICell signalingNADPH oxidaseBiologyIntracellularChemistryEndocrinologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diseases such as hypertension, atherosclerosis and diabetes are associated with vascular functional and structural changes including endothelial dysfunction, altered contractility and vascular remodeling. Cellular events underlying these processes involve changes in vascular smooth muscle cell (VSMC) growth, apoptosis/anoikis, cell migration, inflammation, and fibrosis. Many stimuli influence cellular changes, including mechanical forces, such as shear stress, and vasoactive agents, of which angiotensin II (Ang II) appears to be amongst the most important. Ang II mediates many of its pleiotropic vascular effects through NAD(P)H oxidase-derived reactive oxygen species (ROS). Mechanical forces, comprising both unidirectional laminar and oscillatory shear, are increasingly being recognized as important inducers of vascular NO and ROS generation. In general, laminar flow is associated with upregulation of eNOS and NO production and increased expression of antioxidants glutathione peroxidase and superoxide dismutase, thereby promoting a healthy vascular wall and protecting against oxidative vascular injury. On the other hand, oscillatory shear is linked to increased ROS production with consequent oxidative damage, as occurs in hypertension. ROS function as important intracellular and intercellular second messengers to modulate many downstream signaling molecules, such as protein tyrosine phosphatases, protein tyrosine kinases, transcription factors, mitogen-activated protein kinases, and ion channels. Induction of these signaling cascades leads to VSMC growth and migration, expression of pro-inflammatory mediators, and modification of extracellular matrix. In addition, ROS increase intracellular free Ca(2+) concentration, a major determinant of vascular reactivity. ROS influence signaling molecules by altering the intracellular redox state and by oxidative modification of proteins. In physiological conditions, low concentrations of intracellular ROS play an important role in normal redox signaling involved in maintaining vascular function and integrity. Under pathological conditions ROS contribute to vascular dysfunction and remodeling through oxidative damage. The present review describes some of the redox-sensitive signaling pathways that are involved in the functional and structural vascular changes associated with hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle