Correlations among trends in cardiovascular mortality, hypertensive nephrosclerosis and antihypertensive medication prescriptions in North America
Notice bibliographique
Résumé
The National Health and Nutrition Surveys (NHANES) prepared for the National Heart, Lung and Blood Institute have demonstrated a dramatic decline in both age-adjusted mortality rates from coronary heart disease and stroke since the early 1970s. Concurrently, there has been a steady and dramatic increase in the prevalence of end-stage renal failure requiring renal replacement therapy (all modalities of dialysis and renal transplantation) and the incidence of end-stage renal failure attributed to hypertensive nephrosclerosis reported by the United States Renal Data System (USRDS) and by the Canadian Organ Replacement Registry (CORR) since the early 1980s. Antihypertensive medication prescribing practices of physicians have evolved since the 1980s and through the 1990s, with interesting changes in reported antihypertensive medication prescription behaviours of physicians which correlate to changes in the incidence of hypertensive end-stage renal disease. The rate of increase in the incidence of end-stage renal disease attributed to hypertensive nephrosclerosis has attenuated in the latter half of the 1990s. Possible explanations for this trend as reflected by physician prescribing behaviours, particularly an increase in the use of calcium channel blockers, angiotensin receptor blockers and angiotensin converting enzyme inhibitors compared to a plateau in reliance upon beta-blockers and diuretics, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».