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Enregistrement W2062787977 · doi:10.1515/bc.2009.002

Active immunisation against gastric inhibitory polypeptide (GIP) improves blood glucose control in an animal model of obesity-diabetes

2008· article· en· W2062787977 sur OpenAlexfundno aff
Nigel Irwin, Paula L. McClean, Steven Patterson, Kerry Hunter, Peter R. Flatt

Notice bibliographique

RevueBiological Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUlster UniversityDiabetes UKUniversity of Calgary
Mots-clésGastric inhibitory polypeptideInternal medicineEndocrinologyMedicineInsulinDiabetes mellitusObesityReceptorGlucagon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research suggests that long-term ablation of gastric inhibitory polypeptide (GIP) receptor signalling can reverse or prevent many of the metabolic abnormalities associated with dietary and genetically induced obesity-diabetes. The present study was designed to assess the sub-chronic effects of passive or active immunisation against GIP in ob/ob mice. Initial acute administration of GIP antibody together with oral glucose in ob/ob mice significantly increased the glycaemic excursion compared to controls (p<0.05). This was associated with a significant reduction (p<0.05) in the overall glucose-mediated insulin response. However, sub-chronic passive GIP immunisation was not associated with any changes in body weight, food intake or metabolic control. In contrast, active immunisation against GIP for 56 days in young ob/ob mice resulted in significantly (p<0.05) reduced circulating plasma glucose concentrations on day 56 compared to controls. There was a tendency for decreased circulating insulin in GIP immunised mice. The glycaemic response to intraperitoneal glucose was correspondingly improved (p<0.05) in mice immunised against GIP. Glucose-stimulated insulin levels were not significantly different from controls. Furthermore, insulin sensitivity was similar in mice immunised against GIP and respective controls. Overall, the results reveal that active, as opposed to passive, immunisation against GIP improves blood glucose control ob/ob mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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