Soil carbon and nitrogen pools in mid- to late-successional forest stands of the northwestern United States: potential impact of fire
Notice bibliographique
Résumé
When sampling woody residue (WR) and organic matter (OM) present in forest floor, soil wood, and surface mineral soil (0–30 cm) in 14 mid- to late-successional stands across a wide variety of soil types and climatic regimes in the northwestern USA, we found that 44%–84% of carbon (C) was in WR and surface OM, whereas >80% of nitrogen (N) was in the mineral soil. In many northwestern forests fire suppression and natural changes in stand composition have increased the amounts of WR and soil OM susceptible to wildfire losses. Stands with high OM concentrations on the soil surface are at greater risk of losing large amounts of C and N after high-severity surface fires. Using the USDA Forest Service Regional Soil Quality Standards and Guidelines, we estimate that 6%–80% of the pooled C to a mineral-soil depth of 30 cm could be lost during a fire considered detrimental to soil productivity. These estimates will vary with local climatic regimes, fire severity across the burned area, the size and decay class of WR, and the distribution of OM in the surface organic and mineral soil. Estimated N losses due to fire were much lower (<1%–19%). Further studies on the amounts and distribution of OM in these stands are needed to assess wildfire risk, determine the impacts of different fire severities on WR and soil OM pools, and develop a link between C and N losses and stand productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».