INTEGRATING SEAWEEDS INTO MARINE AQUACULTURE SYSTEMS: A KEY TOWARD SUSTAINABILITY
Notice bibliographique
Résumé
The rapid development of intensive fed aquaculture (e.g. finfish and shrimp) throughout the world is associated with concerns about the environmental impacts of such often monospecific practices, especially where activities are highly geographically concentrated or located in suboptimal sites whose assimilative capacity is poorly understood and, consequently, prone to being exceeded. One of the main environmental issues is the direct discharge of significant nutrient loads into coastal waters from open‐water systems and with the effluents from land‐based systems. In its search for best management practices, the aquaculture industry should develop innovative and responsible practices that optimize its efficiency and create diversification, while ensuring the remediation of the consequences of its activities to maintain the health of coastal waters. To avoid pronounced shifts in coastal processes, conversion, not dilution, is a common‐sense solution, used for centuries in Asian countries. By integrating fed aquaculture (finfish, shrimp) with inorganic and organic extractive aquaculture (seaweed and shellfish), the wastes of one resource user become a resource (fertilizer or food) for the others. Such a balanced ecosystem approach provides nutrient bioremediation capability, mutual benefits to the cocultured organisms, economic diversification by producing other value‐added marine crops, and increased profitability per cultivation unit for the aquaculture industry. Moreover, as guidelines and regulations on aquaculture effluents are forthcoming in several countries, using appropriately selected seaweeds as renewable biological nutrient scrubbers represents a cost‐effective means for reaching compliance by reducing the internalization of the total environmental costs. By adopting integrated polytrophic practices, the aquaculture industry should find increasing environmental, economic, and social acceptability and become a full and sustainable partner within the development of integrated coastal management frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».