A composite look at short‐time‐scale sea‐surface temperature changes in the western North Pacific based on ships and buoys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple method of interpolating sea‐surface temperature (SST) and its measurement method is applied to western North Pacific ship and buoy observations taken between 1970 and 2000. Comparisons are made between the resulting quasi‐daily in situ analyses and more inclusive analyses based mainly on satellite infrared observations. In terms of analysis differences, spatial correlation, and temporal spectra, the in situ analyses are found to be of moderate quality and are taken to be appropriate for composite diagnoses. This use is illustrated in a novel comparison of short‐time‐scale SST changes observed during the passage of two groups of midlatitude cold‐season cyclones. Transient cooling is found to be preferentially associated with the stronger of the two cyclone groups. The significance of this cooling is quantified and the possibility of oceanic mixed‐layer cooling and heat loss from bucket observations is explored. Although the bias in bucket observations is confirmed using composites constructed without such observations, the signature of transient cooling is still apparent. (Independent bucket observations also permit composite analysis errors to be estimated.) Engine intake observations are then identified as a primary source of both SST information in general and of the transient cooling signal in particular. A related bias in this type of observation is proposed. Greater sophistication in the analysis of in situ observations is also briefly discussed. Copyright © 2010 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».