Effect of calcium on iron absorption in women with marginal iron status
Notice bibliographique
Résumé
We measured non-haem Fe absorption with and without added Ca in a short-term feeding study, in thirteen women with marginal Fe status, by the use of a double stable isotope technique. Supplementing 500 mg Ca as calcium carbonate significantly (P = 0.0009) reduced Fe absorption from a single meal from 10.2 % (range 2.2-40.6) to 4.8 % (range 0.7-18.9). A significant inverse correlation in the absence ( - 0.67, P = 0.010) and presence ( - 0.58, P = 0.037) of Ca, respectively, was found between Fe absorption and Fe stores measured by serum ferritin (SF). Wide variation in Fe absorption was observed between individuals in the absence and in the presence of Ca, despite pre-selection of participants within a relatively narrow range of iron stores (SF concentrations). Correction of Fe absorption data based on group mean SF was not found to be useful in reducing the inter-individual variability in iron absorption. It appears that selecting a study group with a narrow initial range of Fe stores does not necessarily reduce the inter-individual variability in Fe bioavailability measurements. These results support the hypothesis that body Fe stores, although an important determinant of dietary Fe absorption, are not the main factor that determines Fe absorption under conditions of identical dietary intake in subjects with low Fe stores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».