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Enregistrement W2062809071 · doi:10.1017/s0007114509992418

Effect of calcium on iron absorption in women with marginal iron status

2009· article· en· W2062809071 sur OpenAlexafffund
Karima Benkhedda, Mary R. L’Abbé, Kevin A. Cockell

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésCalciumIron statusAbsorption (acoustics)ChemistryIron deficiencyMedicineInternal medicineMaterials scienceAnemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured non-haem Fe absorption with and without added Ca in a short-term feeding study, in thirteen women with marginal Fe status, by the use of a double stable isotope technique. Supplementing 500 mg Ca as calcium carbonate significantly (P = 0.0009) reduced Fe absorption from a single meal from 10.2 % (range 2.2-40.6) to 4.8 % (range 0.7-18.9). A significant inverse correlation in the absence ( - 0.67, P = 0.010) and presence ( - 0.58, P = 0.037) of Ca, respectively, was found between Fe absorption and Fe stores measured by serum ferritin (SF). Wide variation in Fe absorption was observed between individuals in the absence and in the presence of Ca, despite pre-selection of participants within a relatively narrow range of iron stores (SF concentrations). Correction of Fe absorption data based on group mean SF was not found to be useful in reducing the inter-individual variability in iron absorption. It appears that selecting a study group with a narrow initial range of Fe stores does not necessarily reduce the inter-individual variability in Fe bioavailability measurements. These results support the hypothesis that body Fe stores, although an important determinant of dietary Fe absorption, are not the main factor that determines Fe absorption under conditions of identical dietary intake in subjects with low Fe stores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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