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Enregistrement W2062810795 · doi:10.1080/14634980590927373

Is sediment or pseudofaeces toxicity responsible for the decline of the amphipod <i>Diporeia hoyi</i> in Lakes Erie and Ontario?

2005· article· en· W2062810795 sur OpenAlexafffundabout
R. Dermott, M. Munawar, Silvina Carou, R. Bonnell, H. Niblock

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentMinistry of Natural Resources
Mots-clésDreissenaBenthic zoneMusselSedimentPopulationHyalella aztecaBiologyAmphipodaEcologyBiomass (ecology)FisheryBivalviaCrustaceanMollusca

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deepwater amphipod Diporeia hoyi has disappeared from Lake Erie and much of Lake Ontario at depths &amp;lt; 80 m. This amphipod had supplied 20 percent of the fisheries energy budget in the Great Lakes. The exotic mussel Dreissena bugensis now forms most of the benthic biomass above 60 m depth, but Diporeia is absent over large areas where Dreissena are rare. The filamentous bacterium Thioploca ingrica is now common at many sites between 30 and 40 m where Diporeia has disappeared. Fisheries and Oceans, Canada, investigated the causes of the decline by examining the sediment chemistry, bacterial production and conducted sediment bioassays using Diporeia, Hyalella and Microtox® Microtox® showed no evidence of toxicity in sediments now devoid of Diporeia. Amphipod survival and growth was greatest in sediment that rapidly lost its Diporeia population in 1993. Presence of Thioploca had no effect on Diporeia survival. Hyalella was more sensitive than Diporeia to test sediments and to filtered water from mussel cultures. Sediment from sites with dense Dreissena populations had lower Diporeia survival. A diet of mussel pseudofaeces caused significantly lower survival in both Hyalella and Diporeia. The exact mechanism causing lower survival is currently unknown and may be related to a nutritional problem or associated waste metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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