GTF2I hemizygosity implicated in mental retardation in Williams syndrome: Genotype–phenotype analysis of five families with deletions in the Williams syndrome region
Notice bibliographique
Résumé
Most individuals with Williams syndrome (WS) have a 1.6 Mb deletion in chromosome 7q11.23 that encompasses the elastin (ELN) gene, while most families with autosomal dominant supravalvar aortic stenosis (SVAS) have point mutations in ELN. The overlap of the clinical phenotypes of the two conditions (cardiovascular disease and connective tissue abnormalities such as hernias) is due to the effect of haploinsufficiency of ELN. SVAS families often have affected individuals with some WS facial features, most commonly in infancy, suggesting that ELN plays a role in WS facial gestalt as well. To find other genes contributing to the WS phenotype, we studied five families with SVAS who have small deletions in the WS region. None of the families had mental retardation, but affected family members had the Williams Syndrome Cognitive Profile (WSCP). All families shared a deletion of LIMK1, which encodes a protein strongly expressed in the brain, supporting the hypothesis that LIMK1 hemizygosity contributes to impairment in visuospatial constructive cognition. While the deletions from the families nearly spanned the WS region, none had a deletion of FKBP6 or GTF2I, suggesting that the mental retardation seen in WS is associated with deletion of either the centromeric and/or telomeric portions of the region. Comparison of these five families with reports of other individuals with partial deletions of the WS region most strongly implicates GTF2I in the mental retardation of WS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».