BMI Modulates Calorie-Dependent Dopamine Changes in Accumbens from Glucose Intake
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dopamine mediates the rewarding effects of food that can lead to overeating and obesity, which then trigger metabolic neuroadaptations that further perpetuate excessive food consumption. We tested the hypothesis that the dopamine response to calorie intake (independent of palatability) in striatal brain regions is attenuated with increases in weight. METHOD: We used positron emission tomography with [11C]raclopride to measure dopamine changes triggered by calorie intake by contrasting the effects of an artificial sweetener (sucralose) devoid of calories to that of glucose to assess their association with body mass index (BMI) in nineteen healthy participants (BMI range 21-35). RESULTS: Neither the measured blood glucose concentrations prior to the sucralose and the glucose challenge days, nor the glucose concentrations following the glucose challenge vary as a function of BMI. In contrast the dopamine changes in ventral striatum (assessed as changes in non-displaceable binding potential of [11C]raclopride) triggered by calorie intake (contrast glucose - sucralose) were significantly correlated with BMI (r = 0.68) indicating opposite responses in lean than in obese individuals. Specifically whereas in normal weight individuals (BMI <25) consumption of calories was associated with increases in dopamine in the ventral striatum in obese individuals it was associated with decreases in dopamine. CONCLUSION: These findings show reduced dopamine release in ventral striatum with calorie consumption in obese subjects, which might contribute to their excessive food intake to compensate for the deficit between the expected and the actual response to food consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».