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Enregistrement W2062825421 · doi:10.3899/jrheum.131382

Does Socioeconomic Status Affect Outcomes in Early Inflammatory Arthritis? Data from a Canadian Multisite Suspected Rheumatoid Arthritis Inception Cohort

2014· article· en· W2062825421 sur OpenAlexafffundvenueabout
Grace Yang, Vivian P. Bykerk, Gilles Boire, Carol Hitchon, Carter Thorne, D. Tin, Boulos Haraoui, Edward Keystone, Janet Pope

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt Joseph's Health CareUniversity of ManitobaSouthlake Regional Health CenterUniversité de SherbrookeMcMaster Divinity CollegeWestern University
Organismes subventionnairesPfizer CanadaAmgen CanadaPfizerAmgen
Mots-clésRheumatoid arthritisSocioeconomic statusAffect (linguistics)MedicineCohortArthritisInternal medicineEnvironmental healthPhysical therapyPsychologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the effect of socioeconomic status (SES) on outcomes in patients with early inflammatory arthritis, using data from the Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH) study. METHODS: In an incident cohort, 2023 patients were recruited, and allocated to low SES or high SES groups based on education and income. Outcomes at baseline and 12 months were analyzed in relation to SES including the 28-joint Disease Activity Score (DAS28), Simplified Disease Activity Index (SDAI), pain, patient's global assessment scale (PtGA), the Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), and the SF12-v2 Health Survey, using the ANOVA, chi-squared test, and regression analyses. RESULTS: The CATCH population had 43% with high school education or less and 37% in the low-income group (< 50,000 Can$ per annum household income). The low-education group had higher DAS28 at baseline (p = 0.045), becoming nonsignificant at 12 months and lower physical component score on SF12-v2 at baseline (p = 0.022). Patients in the low-income group presented with higher HAQ-DI (p = 0.017), pain (p = 0.035), PtGA (p = 0.004), and SDAI (p = 0.022). Low-income versus high-income groups were associated with an OR above the median for HAQ-DI (1.20; 95% CI 1.00-1.45), PtGA (1.27; 95% CI 1.06-1.53), and SDAI (1.25; 95% CI 1.02-1.52) at baseline. The association with low income persisted at 12 months for HAQ-DI (OR 1.30; 95% CI 1.02-1.67), but not for other variables. CONCLUSION: Low SES was initially associated with higher disease activity, pain, and PtGA, and poorer function. At 1 year, outcomes were similar to those with high SES, with the exception of HAQ-DI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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