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Enregistrement W2062829368 · doi:10.1029/1999gl011161

An empirical model of the ionospheric electric potential

2000· article· en· W2062829368 sur OpenAlexfundno aff
A. J. Ridley, G. Crowley, Christopher J. Freitas

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyU.S. Geological SurveyUniversity of LeicesterNational Aeronautics and Space AdministrationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSouthwest Research InstituteAir Force Research LaboratoryNational Science Foundation
Mots-clésIonosphereEmpirical modellingElectric fieldLinear modelInterplanetary magnetic fieldGeophysicsLinear regressionElectric potentialInterplanetary spaceflightPhysicsComputer scienceComputational physicsMagnetic fieldSolar windVoltageSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an empirical model of the ionospheric electric potential based on output from the assimilative mapping of ionospheric electrodynamics technique (AMIE). The model is derived using a multivariable linear regression analysis technique to relate the potential at each grid point to the interplanetary magnetic field B y and B z components. AMIE output over a one week period was used to construct the model. The results of the model are very similar to other electric potential models; namely, the background pattern and the model response to B y and B z are typical. The unique aspect of this model is the use of the linear response to changes in IMF for the forward prediction of the potential pattern. We show an example of how the model can significantly improve predictions of the potential when it is coupled to a real‐time specification model such as the real‐time version of AMIE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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