Predictors of Adherence to Treatment in Women With Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The goal of this study was to identify predictors of general and medication adherence in women with fibromyalgia (FM). METHODS: Participants were 142 women recruited from tertiary care hospitals or the community and 10 rheumatologists. Participants' demographic, clinical, and psychosocial characteristics, as well as patient-physician discordance, were assessed at the index visit. Adherence was assessed 6 months later. Multivariable generalized estimating equations were used to identify predictors of general adherence and adherence to medication. RESULTS: The average age of participants was 50.9 years (SD=10.2) and the median duration of FM was 32 months. Participants reported extensive use of health services and medications. The mean score for general adherence was 61.0 (SD=22.4; range 0-100) and 52.9% of the cohort reported at least one form of behavior reflecting nonadherence to medications. More general adherence was significantly predicted by lower patient-physician discordance on patient well-being and lower patient psychological distress. Medication adherence was significantly predicted by higher affective pain and lower patient psychological distress. CONCLUSIONS: Adherence is influenced by both clinical (patient-physician discordance and pain) and psychological (distress) factors in women with FM. Improvements in these domains may improve adherence in FM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».