Use of a Structured Panel Process to Define Quality Metrics for Antimicrobial Stewardship Programs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antimicrobial stewardship programs are being implemented in health care to reduce inappropriate antimicrobial use, adverse events, Clostridium difficile infection, and antimicrobial resistance. There is no standardized approach to evaluate the impact of these programs. OBJECTIVE: To use a structured panel process to define quality improvement metrics for evaluating antimicrobial stewardship programs in hospital settings that also have the potential to be used as part of public reporting efforts. DESIGN: A multiphase modified Delphi technique. SETTING: Paper-based survey supplemented with a 1-day consensus meeting. PARTICIPANTS: A 10-member expert panel from Canada and the United States was assembled to evaluate indicators for relevance, effectiveness, and the potential to aid quality improvement efforts. RESULTS: There were a total of 5 final metrics selected by the panel: (1) days of therapy per 1000 patient-days; (2) number of patients with specific organisms that are drug resistant; (3) mortality related to antimicrobial-resistant organisms; (4) conservable days of therapy among patients with community-acquired pneumonia (CAP), skin and soft-tissue infections (SSTI), or sepsis and bloodstream infections (BSI); and (5) unplanned hospital readmission within 30 days after discharge from the hospital in which the most responsible diagnosis was one of CAP, SSTI, sepsis or BSI. The first and second indicators were also identified as useful for accountability purposes, such as public reporting. CONCLUSION: We have successfully identified 2 measures for public reporting purposes and 5 measures that can be used internally in healthcare settings as quality indicators. These indicators can be implemented across diverse healthcare systems to enable ongoing evaluation of antimicrobial stewardship programs and complement efforts for improved patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,195 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».