Use of a Structured Panel Process to Define Quality Metrics for Antimicrobial Stewardship Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antimicrobial stewardship programs are being implemented in health care to reduce inappropriate antimicrobial use, adverse events, Clostridium difficile infection, and antimicrobial resistance. There is no standardized approach to evaluate the impact of these programs. OBJECTIVE: To use a structured panel process to define quality improvement metrics for evaluating antimicrobial stewardship programs in hospital settings that also have the potential to be used as part of public reporting efforts. DESIGN: A multiphase modified Delphi technique. SETTING: Paper-based survey supplemented with a 1-day consensus meeting. PARTICIPANTS: A 10-member expert panel from Canada and the United States was assembled to evaluate indicators for relevance, effectiveness, and the potential to aid quality improvement efforts. RESULTS: There were a total of 5 final metrics selected by the panel: (1) days of therapy per 1000 patient-days; (2) number of patients with specific organisms that are drug resistant; (3) mortality related to antimicrobial-resistant organisms; (4) conservable days of therapy among patients with community-acquired pneumonia (CAP), skin and soft-tissue infections (SSTI), or sepsis and bloodstream infections (BSI); and (5) unplanned hospital readmission within 30 days after discharge from the hospital in which the most responsible diagnosis was one of CAP, SSTI, sepsis or BSI. The first and second indicators were also identified as useful for accountability purposes, such as public reporting. CONCLUSION: We have successfully identified 2 measures for public reporting purposes and 5 measures that can be used internally in healthcare settings as quality indicators. These indicators can be implemented across diverse healthcare systems to enable ongoing evaluation of antimicrobial stewardship programs and complement efforts for improved patient safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle