Longitudinal Changes in Resting-State Brain Activity in a Capsular Infarct Model
Notice bibliographique
Résumé
Strokes attributable to subcortical infarcts have been increasing recently in elderly patients. To gain insight how this lesion influences the motor outcome and responds to rehabilitative training, we used circumscribed photothrombotic capsular infarct models on 36 Sprague-Dawley rats (24 experimental and 12 sham-operated). We used 2-deoxy-2-[(18)F]-fluoro-D-glucose-micro positron emission tomography (FDG-microPET) to assess longitudinal changes in resting-state brain activity (rs-BA) and daily single-pellet reaching task (SPRT) trainings to evaluate motor recovery. Longitudinal FDG-microPET results showed that capsular infarct resulted in a persistent decrease in rs-BA in bilateral sensory and auditory cortices, and ipsilesional motor cortex, thalamus, and inferior colliculus (P<0.0025, false discovery rate (FDR) q<0.05). The decreased rs-BA is compatible with diaschisis and contributes to manifest the malfunctions of lesion-specific functional connectivity. In contrast, capsular infarct resulted in increase of rs-BA in the ipsilesional internal capsule, and contralesional red nucleus and ventral hippocampus in recovery group (P<0.0025, FDR q<0.05), implying that remaining subcortical structures have an important role in conducting the recovery process in capsular infarct. The SPRT training facilitated motor recovery only in rats with an incomplete destruction of the posterior limb of the internal capsule (PLIC) (Pearson's correlation, P<0.05). Alternative therapeutic interventions are required to enhance the potential for recovery in capsular infarct with complete destruction of PLIC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».