Inclusion of sunflower seed and wheat dried distillers’ grains with solubles in a red clover silage-based diet enhances steers performance, meat quality and fatty acid profiles
Notice bibliographique
Résumé
The current study compared beef production, quality and fatty acid (FA) profiles of yearling steers fed a control diet containing 70 : 30 red clover silage (RCS) : barley-based concentrate, a diet containing 11% sunflower seed (SS) substituted for barley, and diets containing SS with 15% or 30% wheat dried distillers' grain with solubles (DDGS). Additions of DDGS were balanced by reductions in RCS and SS to maintain crude fat levels in diets. A total of two pens of eight animals were fed per diet for an average period of 208 days. Relative to the control diet, feeding the SS diet increased (P<0.05) average daily gain, final live weight and proportions of total n-6 FA, non-conjugated 18:2 biohydrogenation products (i.e. atypical dienes) with the first double bond at carbon 8 or 9 from the carboxyl end, conjugated linoleic acid isomers with the first double bond from carbon 7 to 10 from the carboxyl end, t-18:1 isomers, and reduced (P<0.05) the proportions of total n-3 FA, conjugated linolenic acids, branched-chain FA, odd-chain FA and 16:0. Feeding DDGS-15 and DDGS-30 diets v. the SS diet further increased (P<0.05) average daily gains, final live weight, carcass weight, hot dressing percentage, fat thickness, rib-eye muscle area, and improved instrumental and sensory panel meat tenderness. However, in general feeding DGGS-15 or DDGS-30 diets did not change FA proportions relative to feeding the SS diet. Overall, adding SS to a RCS-based diet enhanced muscle proportions of 18:2n-6 biohydrogenation products, and further substitutions of DDGS in the diet improved beef production, and quality while maintaining proportions of potentially functional bioactive FA including vaccenic and rumenic acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».