Sensitivity of computed tomography performed within six hours of onset of headache for diagnosis of subarachnoid haemorrhage: prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the sensitivity of modern third generation computed tomography in emergency patients being evaluated for possible subarachnoid haemorrhage, especially when carried out within six hours of headache onset. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: 11 tertiary care emergency departments across Canada, 2000-9. PARTICIPANTS: Neurologically intact adults with a new acute headache peaking in intensity within one hour of onset in whom a computed tomography was ordered by the treating physician to rule out subarachnoid haemorrhage. MAIN OUTCOME MEASURES: Subarachnoid haemorrhage was defined by any of subarachnoid blood on computed tomography, xanthochromia in cerebrospinal fluid, or any red blood cells in final tube of cerebrospinal fluid collected with positive results on cerebral angiography. RESULTS: Of the 3132 patients enrolled (mean age 45.1, 2571 (82.1%) with worst headache ever), 240 had subarachnoid haemorrhage (7.7%). The sensitivity of computed tomography overall for subarachnoid haemorrhage was 92.9% (95% confidence interval 89.0% to 95.5%), the specificity was 100% (99.9% to 100%), the negative predictive value was 99.4% (99.1% to 99.6%), and the positive predictive value was 100% (98.3% to 100%). For the 953 patients scanned within six hours of headache onset, all 121 patients with subarachnoid haemorrhage were identified by computed tomography, yielding a sensitivity of 100% (97.0% to 100.0%), specificity of 100% (99.5% to 100%), negative predictive value of 100% (99.5% to 100%), and positive predictive value of 100% (96.9% to 100%). CONCLUSION: Modern third generation computed tomography is extremely sensitive in identifying subarachnoid haemorrhage when it is carried out within six hours of headache onset and interpreted by a qualified radiologist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».