MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2062857205 · doi:10.1097/icl.0b013e3181b30705

Incision Separation After Eye Rubbing on a Postradial Keratotomy Cornea: A Case Report

2009· article· en· W2062857205 sur OpenAlexaff
Langis Michaud

Notice bibliographique

RevueEye & Contact Lens Science & Clinical Practice · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadial keratotomyCorneaComplicationSurgeryOphthalmologyEye diseaseOptometryRefractive error

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this case report is to explore the diagnosis and the treatment of a complication secondary to a radial keratotomy (RK) surgery. It illustrates the fact that, even more than 20 years after the procedure, corneas that underwent RK procedures may still be at risk for complications. METHODS: The patient was seen in emergency department in September 2008 for a red and painful eye. Examination revealed a separation of one RK incision consequent to heavy eye rubbing. Treatment initiated for this condition is similar to treatment of minor corneal erosion and is explained. RESULTS: After intensive lubrication, the condition healed in 2 weeks, without further complications. CONCLUSION: It is shown that patients after RK remain at risk for corneal complications over the years after their initial surgical procedures. Patients should be educated about the fragility of their cornea and globe and to do not rub their eyes. Eye care practitioners should reinforce these messages periodically. A close follow-up of post-RK patients is needed to keep these patients in optimal ocular health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEye & Contact Lens Science & Clinical PracticeMême sujetCorneal surgery and disordersTravaux en français237 207