Estrogen modulates the contribution of neuropeptide Y to baseline hindlimb blood flow control in female Sprague-Dawley rats
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the role of estrogen in neuropeptide Y (NPY) and Y(1) receptor (Y(1)R)-mediated vascular responses in female rats. Based on earlier work from our laboratory that female rats lacked an NPY contribution to hindlimb vascular conductance relative to males, we tested the hypothesis that estrogen modulates Y(1)R-mediated hindlimb blood flow control. Thus it was expected that ovariectomy would: 1) increase skeletal muscle Y(1)R expression, 2) decrease skeletal muscle Y(2) receptor (Y(2)R) expression, 3) decrease peptidase activity, and/or 4) increase overall skeletal muscle NPY concentration. Separate groups of control (CTL), ovariectomized (OVX), and OVX + 17beta-estradiol replacement (OVX + E(2); 21-day pellet) rats were studied. Animals were anesthetized and given localized hindlimb delivery of BIBP-3226 (Y(1)R antagonist), while femoral artery blood flow and blood pressure were recorded. Tissue samples from the white and red vastus lateralis muscle were extracted to examine Y(1)R and Y(2)R expression, peptidase activity, and NPY concentration. We found that Y(1)R blockade resulted in increased baseline hindlimb blood flow and vascular conductance in OVX rats, whereas no change was noted in CTL or OVX + E(2) groups (P < 0.05). This enhanced functional effect in the OVX group aligned with greater skeletal muscle Y(1)R expression in white vastus muscle and a substantial increase in NPY concentration in both white and red vastus muscle compared with CTL and OVX + E(2) groups. There was no change in Y(2)R expression or peptidase activity among the groups. These data support the hypothesis that estrogen blunts Y(1)R activation in the rat hindlimb through an effect on Y(1)R expression and NPY concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».