IMPLICATIONS OF THE SME OWNER-MANAGER'S BUSINESS VENTURING MODE: COMPARING FOUNDERS, ACQUIRERS AND SUCCESSORS
Notice bibliographique
Résumé
The entrepreneurship literature teaches us that the aspirations and competence of SME owner-managers as well as their strategic management behaviour can influence both the development and performance of their firm. However the research issues that surround the owner-manager's business venturing mode, that is, whether he or she has created a new firm, acquired an already existing firm, or acceded to a family firm's leadership and ownership by succession and/or inheritance, have rarely been addressed in an integrated manner. Now, founders, acquirers and successors may have fundamentally different strategic profiles, that is, in terms of the strategic capabilities they aim to develop and the type of performance they seek for their firm. In aiming to identify individual correlates and organizational effects of the entrepreneur's business venturing mode, an empirical study of 357 Canadian and French SMEs was thus undertaken. The results reveal significant differences between the three groups of owner-managers, that is, between the 196 founders, 96 acquirers and 65 successors with regard to their competence and motivations and with regard to the strategic capabilities and business performance of their firm. The results also reveal the owner-manager's business venturing mode to be a significant predictor of the firm's market and HR capabilities as well as its growth, productivity and profitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».