Evidence of Cyclic Changes in the Metabolism of Abdominal Aortic Aneurysms During Growth Phases: <sup>18</sup>F-FDG PET Sequential Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The rates of growth of medically treated abdominal aortic aneurysms (AAA) are difficult to determine, and relationships with parietal inflammation and with metabolic parameters from (18)F-FDG PET remain unclear. This (18)F-FDG PET sequential observational study was aimed at analyzing the metabolic changes accompanying the growth phases of medically treated AAA. METHODS: Thirty-nine patients (37 men; age [mean ± SD], 71 ± 12 y) exhibiting small and medically treated AAA (maximal diameter, 46 ± 3 mm) underwent (18)F-FDG PET and CT angiography at baseline and 9 mo later. Clinical and imaging parameter correlates of the 9-mo increase in maximal diameter were investigated; these included (18)F-FDG maximal standardized uptake values (SUVmax) averaged for slices encompassing the AAA volume. RESULTS: Of the 39 patients, 9 (23%) had a significant (≥2.5 mm) increase in maximal diameter at 9 mo, whereas the remaining 30 did not. The patients with an increase in maximal diameter at 9 mo exhibited lower SUVmax within the AAA at baseline than patients who did not have such an increase (1.80 ± 0.45 vs. 2.21 ± 0.52; P = 0.04); they also displayed a trend toward greater changes in SUVmax at 9 mo (difference between 9 mo and baseline: +0.40 ± 0.85 vs. -0.06 ± 0.57; P = 0.07). Similar levels were ultimately reached in both groups at 9 mo (2.20 ± 0.83 and 2.15 ± 0.66). SUVmax was a significant, yet modest, baseline predictor of the absolute change in maximal diameter during follow-up (P = 0.049). CONCLUSION: The enhancement in the maximal diameter of small AAA was preceded by a stage with a low level of (18)F-FDG uptake, but this low level of uptake was no longer documented after the growth phases, suggesting a pattern of cyclic metabolic changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».