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Enregistrement W2062868483 · doi:10.1094/pdis-12-10-0893

Identification and Characterization of <i>Botryosphaeria</i> spp. Causing Gummosis of Peach Trees in Hubei Province, Central China

2011· article· en· W2062868483 sur OpenAlexaff
Fan Wang, Lina Zhao, Guohuai Li, Junbin Huang, Tom Hsiang

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBotryosphaeria dothideaBotryosphaeriaBotanyPrunusLasiodiplodia theobromaeHorticultureInoculationIntergenic regionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peach (Prunus persica) is one of the most important and widely grown fruit trees in China; however, perennial gummosis on trunks and branches is a major problem in peach orchards of Hubei Province, one of the most important peach production areas of China. In order to identify the gummosis-causing agents, diseased trunks and branches were collected from 11 peach orchards in Hubei Province. Fungal isolates were obtained from these samples, yielding three species: Botryosphaeria dothidea (anamorph Fusicoccum aesculi), B. rhodina (anamorph Lasiodiplodia theobromae), and B. obtusa (anamorph Diplodia seriata). They were identified based on conidial morphology and cultural characteristics, as well as analyses of nucleotide sequences of three genomic regions: the internal transcribed spacer region, a partial sequence of the β-tubulin gene, and the translation elongation factor 1-α gene. Fusicoccum aesculi was found in all 11 orchards but L. theobromae was found only in Shayang County in the Jingmen region and D. seriata only in Gong'an County in the Jingzhou region. Via artificial inoculation using mycelia on wounded twigs or branches, these three species were all found to be pathogenic, causing dark lesions on the twigs and branches and, sometimes, gum exudation from diseased parts. Isolates of L. theobromae were the most virulent and caused the largest lesions and most copious gummosis, and D. seriata had less gum than the other two species. This report represents the first description of L. theobromae and D. seriata as causal agents of gummosis on peach in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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