Diverse developmental mutants revealed in an activation-tagged population of poplarThis article is one of a selection of papers published on the Special Issue of Poplar Research in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
We have produced the largest population of activation-tagged poplar trees to date, approximately 1800 independent lines, and report on phenotypes of interest that have been identified in tissue culture and greenhouse conditions. Activation tagging is an insertional mutagenesis technique that results in the dominant upregulation of an endogenous gene. A large-scale Agrobacterium -mediated transformation protocol was used to transform the pSKI074 activation-tagging vector into Populus tremula × Populus alba hybrid poplar. We have screened the first 1000 lines for developmental abnormalities and have a visible mutant frequency of 2.4%, with alterations in leaf and stem structure as well as overall stature. Most of the phenotypes represent new phenotypes that have not previously been identified in poplar and, in some cases, not in any other plant either. Molecular analysis of the T-DNA inserts of a subpopulation of mutant lines reveal both single and double T-DNA inserts with double inserts more common in lines with visible phenotypes. The broad range of developmental mutants identified in this pilot screen of the population reveals that it will be a valuable resource for gene discovery in poplar. The full value of this population will only be realized as we screen these lines for a wide range of phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».