Xylitol disturbs protein synthesis, including the expression of HSP‐70 and HSP‐60, in <i>Streptococcus mutans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Xylitol, a natural sugar alcohol and a caries-preventive carbohydrate sweetener, inhibits xylitol-sensitive wild-type Streptococcus mutans but also selects for its natural xylitol-resistant mutants. The aim of the work was to verify the influence of xylitol on heat shock proteins HSP-60 (GroEL-like) and HSP-70 (DnaK-like) in xylitol-sensitive and xylitol-resistant strains. Cells from fresh isolate S. mutans 123.1 were grown at 37 degrees C and constant pH 7.0. The cell culture was stressed by raising the temperature to 43 degrees C or adding xylitol (4% final). Cell proteins labeled with a cocktail of 14C-amino acids were analyzed by SDS-PAGE and autoradiography whereas HSP-60 and HSP-70 were visualized using Western immunoblotting. In both xylitol-sensitive and xylitol-resistant strains, heat stress was associated with an increase of both HSP-60 (63 kDa) and HSP-70 (71 kDa) and a decrease in the intensity of a number of other protein bands compared with cells maintained at 37 degrees C. Exposure to xylitol but not to other polyols induced a decrease of both these heat shock proteins in the xylitol-sensitive strain but did not modify them in the xylitol-resistant mutant. It also decreased all protein bands above 60 kDa together with a 53 kDa protein and increased the amount of 57-, 50- and 40-kDa proteins in the xylitol-sensitive strain whereas the proteins of the xylitol-resistant strain remained unchanged. The results suggest that xylitol is a strong metabolic inhibitor that disturbs protein synthesis and reduces the expression of HSP-70 and HSP-60 proteins in the wild-type xylitol-sensitive S. mutans but not in the xylitol-resistant natural mutant strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».