AN INDUSTRIAL REHEATING FURNACE WITH FLUE GAS RECIRCULATION MODELED BY LINEAR TRANSFER FUNCTIONS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To design an effective active combustion control system, it is important to have detailed knowledge about the dynamic relationships of the furnace from its inputs to its outputs. A novel approach has been proposed to construct a set of dynamic models in the form of transfer functions for an industrial furnace with flue gas recirculation (FGR) based on the computational fluid dynamics (CFD) simulation results. The inputs to the furnace are the flow rate of the combustion air, the temperature of the combustion air, and the pressure head of the FGR fan. The outputs are nitric oxide (NO) and oxygen (O2) concentrations. Therefore, the furnace has been represented by a three-input and two-output system. The model construction relies on the CFD simulations of the combustion process and NO formation in the furnace as well as frequency domain system identification techniques. Low-amplitude sinusoidal signals of different frequencies have been administered at the furnace inputs around a designed furnace operating condition. The dynamic relationships among the furnace inputs and outputs at these frequencies are first established in terms of frequency responses. These frequency responses are further processed by a least-squares-based system identification technique to convert them to a set of parametric models. These models are validated against the results obtained from the CFD simulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle