Three-Dimensional Modeling of Glucose-6-phosphate Dehydrogenase-Deficient Variants from German Ancestry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Loss of function of dimeric glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PD) represents the most common inborn error of metabolism throughout the world affecting an estimated 400 million people. In Germany, this enzymopathy is very rare. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: On the basis of G6PD crystal structures, we have analyzed six G6PD variants of German ancestry by three-dimensional modeling. All mutations present in the German population are either close to one of the three G6P or NADP(+) units or to the interface of the two monomers. Two of the three mutated amino acids of G6PD Vancouver are closer to the binding site of NADP(+). The G6PD Aachen mutation is also closer to the second NADP(+) unit. The G6PD Wayne mutation is closer to the G6P binding region. These mutations may affect the binding of G6P and NADP(+) units. Three mutations, i.e. G6PD Munich, G6PD Riverside and G6PD Gastonia, lie closer to the interface of the two monomers. These may also affect the interface of two monomers. CONCLUSION: None of these G6PD variants share mutations with the common G6PD variants known from the Mediterranean, Near East, or Africa indicating that they have developed independently. The G6PD variants have been compared with mutants from other populations and the implications for survival of G6PD variants from natural selection have been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».