Evaluating a predator–prey interaction in the field: the interaction between beetle larvae (predator) and tadpoles (prey)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The larval amphibian community of temporary pond ecosystems has served as a model for studies in community ecology, with a majority of this work being conducted in mesocosms. Recent research has suggested that mesocosms may overestimate ecological effects; therefore, experimental studies conducted under field conditions are required to gauge the results of mesocosm studies. To assess a species interaction under more natural conditions, we conducted a series of field experiments examining the predator–prey interaction between beetle larvae ( Dytiscus sp.; predator) and larval wood frogs Rana sylvatica (prey) in central Pennsylvania, USA. Quantitative sampling of woodland ponds indicated that beetle larvae of the genus Dytiscus were the most common predator of tadpoles. In a field enclosure experiment, dytiscids were effective predators of tadpoles in the pond environment. Moreover, tadpoles avoided areas in a pond containing caged dytiscids, demonstrating that tadpoles recognize the chemical stimuli of predators in complex environments. The results of this study are consistent with data from prior laboratory and mesocosm studies and suggest that these venues can produce reliable interpretations of predator–prey dynamics in this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».