Molecular force fields for aqueous electrolytes: SPC/E-compatible charged LJ sphere models and their limitations
Notice bibliographique
Résumé
Thirteen of the most common aqueous NaCl solution force fields based on the SPC/E water solvent are examined with respect to their prediction at ambient conditions of the concentration dependence of the total electrolyte chemical potential and the solution density. We also calculate the salt solubility and the chemical potential and density of the NaCl crystalline solid. We obtain the solution chemical potential in a computationally efficient manner using our recently developed Osmotic Ensemble Monte Carlo method [F. Moučka, M. Lísal, and W. R. Smith, J. Phys. Chem. B 116, 5468 (2012)]. We find that the results of the force fields considered are scattered over a wide range of values, and none is capable of producing quantitatively accurate results over the entire concentration range, with only two of them deemed to be acceptable. Our results indicate that several force fields exhibit precipitation at concentrations below the experimental solubility limit, thus limiting their usefulness. This has important implications, both in general and for their use in biomolecular simulations carried out in the presence of counter-ions. We conclude that either different parameter fitting techniques taking high-concentration properties into account must be used when determining force field model parameters, or that the class of models considered here is intrinsically incapable of the task and more sophisticated mathematical forms must be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».