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Enregistrement W2062889441 · doi:10.1139/v04-033

A study of the electrochemical behaviour of cobalt in aqueous H<sub>2</sub>CO<sub>3</sub>/HCO<sub>3</sub><sup></sup>/CO<sub>3</sub><sup>2</sup> solutions at pH 79

2004· article· en· W2062889441 sur OpenAlexfundvenueno aff
Stéphan Simard, Danick Gallant

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCobaltChemistryElectrochemistryCarbonic acidAqueous solutionInorganic chemistryBicarbonateCorrosionElectrodeAdsorptionPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical behaviour of a cobalt rotating electrode in H 2 CO 3 /HCO 3 – /CO 3 2– aqueous solutions was investigated in the pH region from 7 to 9. The effects of H 2 CO 3 /HCO 3 – /CO 3 2– concentration, pH, and the presence of phosphates as inhibitors was explored using a rotating disc electrode at 1000 rpm. Some potentiodynamic experiments indicate that for pH 8.5 and higher, carbonate and bicarbonate species play a key role on the rate of electrooxidation of cobalt. For pH lower than 8.5, the electrochemical behaviour of cobalt changes drastically and very aggressive corrosion is observed. The involvement of carbonic acid must be considered in the corrosion process of cobalt in this pH region. The study of passive film potential decay under open circuit potential and galvanostatic reduction was performed on preanodized cobalt electrodes in solutions of various compositions. These experiments indicated the phenomena occurring at the electrode–solution interface during the corrosion process. A mechanism involving competitive adsorption of different species is suggested on the basis of the experimental evidence.Key words: cobalt, bicarbonate, phosphate, carbonic acid, corrosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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