Addition of gut active carbohydrates to colostrum replacer does not improve passive transfer of immunoglobulin G in Holstein dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to investigate the effects of supplementing a commercial colostrum replacer (CR) with gut active carbohydrates (GAC) on passive transfer of IgG in commercial dairy calves. A secondary objective was to evaluate the effect of treatment on preweaning health and growth. A total of 240 newborn Holstein dairy calves on a commercial dairy farm were enrolled in this study. Newborn heifer and bull calves were weighed and then randomly assigned to either the treated group [GAC: 30g of GAC mixed into 1.5 doses (150g of IgG) of commercial colostrum replacer; n=119] or the control group [CON: 1.5 doses (150g of IgG) of CR; n=121]. The assigned CR treatment was fed within 3.5h of birth using an esophageal tube feeder. Venous blood samples were collected at 0 and 24h of age and used to measure serum IgG (mg/mL) and serum total protein (g/dL) concentrations and to estimate the apparent efficiency of absorption of IgG (%). The 129 heifers calves enrolled (CON=60; GAC=69) were also followed until weaning to assess the effect of GAC addition on preweaning health and growth. Multivariable linear regression showed that the addition of GAC to CR did not influence passive transfer of IgG, as measured by apparent efficiency of absorption at 24h of age (CON=54.0 vs. GAC=54.3%), serum IgG (CON=20.3 vs. GAC=20.2mg/mL), and serum total protein (CON=5.69 vs. GAC=5.68g/dL). Although study sample sizes were not originally derived to evaluate health outcomes, treatment had no effect on weight gain or incidence of health events (diarrhea, pneumonia, mortality) for heifer calves between birth and 7 wk of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».