Sexually selected behaviour: red squirrel males search for reproductive success
Notice bibliographique
Résumé
1. Differential male reproductive success is commonplace in mammals and frequently attributed to variation in morphological traits that provide individuals with a competitive advantage in female defence mating systems. Other mammalian mating systems, however, have received comparatively little attention and correlates of male reproductive success in them are less well understood. 2. We studied a free-ranging population of North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus Erxleben) exhibiting year-round individual territoriality. Males must temporarily vacate their territories to locate spatially dispersed receptive females, thereby setting the stage for a scramble competition mating system. 3. We predicted that both male annual mating success (measured as the number of females copulated with) and annual reproductive success (measured as the number of offspring sired) would be positively correlated with both search ability (measured as the number of oestrous females located over the mating season) and effort (measured as mating season home range size), generating directional sexual selection on these two metrics. 4. Mating season home ranges of males showed, on average, an almost 10-fold increase relative to those measured during the nonmating season, while those of females showed a more moderate twofold increase and both annual mating and reproductive success of males was positively correlated with search ability and search effort. 5. The spatial dispersion of females, resulting from the strict territorial social structure of red squirrels, gave rise to a predicted scramble competition mating system. Furthermore, the strength of sexual selection on behavioural traits in this mating system equalled previous estimates for morphological traits in female defence mating systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».