Macroinvertebrate community response to inter‐annual and regional river flow regime dynamics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatio‐temporal variability in river flow is a fundamental control on instream habitat structure and riverine ecosystem biodiversity and integrity. However, long‐term riverine ecological time‐series to test hypotheses about hydrology–ecology interactions in a broader temporal context are rare, and studies spanning multiple rivers are often limited in their temporal coverage to less than five years. To address this research gap, a unique spatio‐temporal hydroecological analysis was conducted of long‐term instream ecological responses (1990–2000) to river flow regime variability at 83 sites across England and Wales. The results demonstrate clear hydroecological associations at the national scale (all data). In addition, significant differences in ecological response are recorded between three ‘regions’ identified (RM1–3*) associated with characteristics of the flow regime. The effect of two major supra‐seasonal droughts (1990–1992 and 1996–1997) on inter‐annual (IA) variability of the LIFE scores is evident with both events showing a gradual decline before and recovery of LIFE scores after the low flow period. The instream community response to high magnitude flow regimes (1994 and 1995) is also apparent, although these associations are less striking. The results demonstrate classification of rivers into flow regime regions offers a way to help unravel complex hydroecological associations. The approach adopted herein could easily be adapted for other geographical locations, where datasets are available. Such work is imperative to understand flow regime–ecology interactions in a longer term, wider spatial context and so assess future hydroecological responses to climate change and anthropogenic modification of riverine ecosystems. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle