Minimum Effective Volume of Local Anesthetic for Ultrasound-Guided Supraclavicular Brachial Plexus Block
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the minimum effective anesthetic volume required to produce an effective supraclavicular block for surgical anesthesia using an ultrasound (US)-guided technique. METHODS: Twenty-one adults undergoing elective upper limb surgery received a US-guided supraclavicular block. The initial volume of local anesthetic (LA; 50:50 mixture of lidocaine 2% and bupivacaine 0.5% with epinephrine) injected was 30 mL, which was subsequently varied by 5 mL for each consecutive patient according to the response of the previous patient. The minimum effective anesthetic volume in 50% of patients was determined using the Dixon and Massey up-and-down method. The effective volume in 95% of patients (ED95) was calculated using probit transformation and logistic regression. RESULTS: The minimum effective anesthetic volume in 50% and calculated effective volume in 95% of patients were 23 mL (95% confidence interval, 13-39 mL) and 42 mL (95% confidence interval, 19-65 mL), respectively. Seven patients received supplemental LA, with no patient requiring a general anesthetic. CONCLUSION: In this study, the minimum volume required for US-guided supraclavicular block in 50% of patients was 23 mL, and in 95% of patients was 42 mL. Under the present study conditions, the calculated volume of LA required for US-guided supraclavicular block does not seem to differ from the conventionally recommended volume required for supraclavicular blocks using non-US-based nerve localization techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».