Finite-size analysis of a two-dimensional Ising model within a nonextensive approach
Notice bibliographique
Résumé
In this work we present a thorough analysis of the phase transitions that occur in a ferromagnetic two-dimensional Ising model, with only nearest-neighbors interactions, in the framework of the Tsallis nonextensive statistics. We performed Monte Carlo simulations on square lattices with linear sizes L ranging from 32 up to 512. The statistical weight of the Metropolis algorithm was changed according to the nonextensive statistics. Discontinuities in the m(T) curve are observed for q< or =0.5 . However, we have verified only one peak on the energy histograms at the critical temperatures, indicating the occurrence of continuous phase transitions. For the 0.5<q< or =1.0 regime, we have found continuous phase transitions between the ordered and the disordered phases, and determined the critical exponents via finite-size scaling. We verified that the critical exponents alpha , beta , and gamma depend on the entropic index q in the range 0.5<q< or =1.0 in the form alpha(q)=(10q2-33q+23)/20 , beta(q)=(2q-1)/8 , and gamma(q)=(q2-q+7)/4 . On the other hand, the critical exponent nu does not depend on q . This suggests a violation of the scaling relations 2beta+gamma=dnu and alpha+2beta+gamma=2 and a nonuniversality of the critical exponents along the ferro-paramagnetic frontier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».