Impact of Selective Posterior Rhizotomy on Fine Motor Skills
Notice bibliographique
Résumé
Suprasegmental effects following selective posterior rhizotomy have been frequently reported. However, few studies have used validated functional outcome measures to report the surgical results beyond 3 years. The authors analyzed data obtained from the McGill Rhizotomy Database to determine the long-term impact of lumbosacral dorsal rhizotomy on fine motor skills. The study population comprised children with debilitating spasticity who underwent SPR and were evaluated by a multidisciplinary team preoperatively, at 6 months and 1 year postoperatively. Quantitative standardized assessments of upper extremity function were obtained using the fine motor skills section of the Peabody Developmental Motor Scales (PDMS) test. Of 70 patients who met the entry criteria for the study, 45 and 25 completed the 3- and 5-year assessments, respectively. Statistical analysis demonstrated significant improvements in grasping, hand use, eye-hand coordination, and manual dexterity at 1 year after SPR. More importantly, all improvements were maintained at 3 and 5 years following SPR. This study supports that significant improvements in upper extremity fine motor function using the PDMS evaluative measure are present after SPR and that these suprasegmental benefits are durable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».