Clinician–Patient Communication: Evidence-Based Recommendations to Guide Practice in Cancer
Notice bibliographique
Résumé
GOALS OF WORK: To develop recommendations for effective communication between cancer health care providers and patients based on a systematic review of methods of clinician-patient communication that may affect patient outcomes associated with distress at critical points in the course of cancer care. MATERIALS AND METHODS: A systematic review of the literature was conducted, and evidence-based recommendations were formulated to guide clinician-patient communication in cancer care. A formal external review was conducted to validate the relevance of these recommendations. MAIN RESULTS: Recommendations for communication in cancer care are presented, based on guidelines from the Australian National Breast Cancer Centre and the Australian National Cancer Control Initiative,an updated systematic review of the research evidence, and a consensus by the Clinician-Patient Communications Working Panel of the Program in Evidence-Based Care of Cancer Care Ontario. The recommendations were sent to 110 Ontario practitioners for external review: 33 responded (30% response rate). Most of these respondents (87%) agreed with the draft recommendations and approved of their use as a practice guideline (90%). A condensed version of the recommendations, including 10 key points, was also created. CONCLUSIONS: There is evidence to support general clinician-patient communication approaches, although the preferences of cancer patients regarding such communication exhibit individual and cultural variability. Recommendations are provided, based on evidence, the consensus of an expert panel, and feedback from a survey of external practitioners. Evidence evaluating the role of decision aids and strategies to facilitate better communication is inconsistent, although such tools may be of value for some patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».