Atrial fibrillation in patients with sick sinus syndrome: the association with PQ-interval and percentage of ventricular pacing
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In the recently published DANPACE trial, incidence of atrial fibrillation (AF) was significantly higher with single-lead atrial (AAIR) pacing than with dual-chamber (DDDR) pacing. The present analysis aimed to evaluate the importance of baseline PQ-interval and percentage of ventricular pacing (VP) on AF. METHODS AND RESULTS: We analysed data on AF during follow-up in 1415 patients included in the DANPACE trial. In a subgroup of 650 patients with DDDR pacemaker, we studied whether %VP, baseline PQ-interval, and programmed atrio-ventricular interval (AVI) was associated with AF burden measured as time in mode-switch (MS) detected by the pacemaker. In the entire DANPACE study population, the incidence of AF was significantly higher in patients with baseline PQ-interval >180 ms (P< 0.001). Among 650 patients with DDDR pacemaker, telemetry data were available for 1.337 ± 786 days, %VP was 66 ± 33%, AF was detected at planned follow-up in 160 patients (24.6%), MS occurred in 422 patients (64.9%), and AF burden was marginally higher with baseline PQ-interval >180 ms (P= 0.028). No significant association was detected between %VP and %MS (Spearman's ρ 0.056, P= 0.154). %MS was not different between minimal-paced programmed AVI ≤ 100 and >100 ms (median value), respectively (P= 0.60). CONCLUSIONS: The present study indicates that a longer baseline PQ-interval is associated with an increased risk of AF in patients with sick sinus syndrome. Atrial fibrillation burden is not associated with the percentage of VP or the length of the programmed AVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».